Audit of Microalbumin Excretion in Children with Type I Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate prevalence, persistence and clinical correlates of increased microalbumin excretion in random urine samples collected in a paediatric diabetes clinic. METHOD: Random urine samples were collected annually in patients >10 years attending the diabetes clinic in the Royal Hospital for Sick Children, Edinburgh. Albumin excretion is expressed as albumin:creatinine ratio (ACR) and classified as normal (10 mg/mmol), or macroalbuminuria (>47 mg/mmol in females, >35 mg/mmol in males). We analyzed retrospectively results on 421 urine samples collected from 217 patients (109 males), of a median age of 12.3 years (94% 10-16 years) over 3 years. For each sample, the corresponding mean HbA1c over the previous year was calculated. RESULTS: Prevalence of micro- and macro-albuminuria in individual samples was 1% and 0.5% respectively. ACR was equivocal in 10.1% and 4.7% in samples from females and males respectively (p=0.03). HbA1c showed borderline significant differences across ACR groups (p=0.06). Equivocal ACR excretion was associated with slightly higher mean HbA1c (9.5±1.3%) compared to normal albuminuria (9.0±1.1%, p3.5 mg/mmol. The 14-16 years age group patients were most likely to have ACR >3.5 mg/mmol (p=0.05). CONCLUSIONS: Female sex and increasing age, but not HbA1c, were independently associated with increased ACR. A robust mechanism for collection of repeat early morning urine samples from patients with increased ACR in random urine samples, and follow-up of those patients who have persistently high microalbumin excretion are important. It is also important to confirm the usefulness of ACR measurements in random urine samples as a marker of incipent nephropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».