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Enregistrement W2076087587 · doi:10.1109/oceans.2007.4449424

Development of a Real-Time Water Quality Buoy for the Fraser River Estuary

2007· article· en· W2076087587 sur OpenAlexaffabout
Anthony Ethier, Jeannette Bedard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring Technologies
Établissements canadiensAXYS Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuoyEnvironmental scienceEstuaryWater qualitySampling (signal processing)Quality assuranceWarning systemHydrology (agriculture)Remote sensingMarine engineeringEngineeringOceanographyTelecommunicationsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An innovative project has been initiated to monitor water quality of the Fraser River Estuary as a joint initiative between Environment Canada and the British Columbia Ministry of Environment. Monitoring year-round, real-time, water quality and meteorological parameters in the Fraser River Estuary required a unique approach. Axys Technologies' experience in both the marine, meteorological, and water quality fields was critical to the development of this custom monitoring station. Station location and in-situ water sampling required a moored buoy platform. A Three Meter Oceanographic-Data-Acquisition- System (ODAS) buoy was selected. This platform is capable of surviving freshet conditions in the Fraser Estuary, and support the extensive sampling and monitoring equipment required for this project. The ODAS buoy was modified to include both standard meteorological and multi-parameter water quality sensors, as well as instrumentation needed to collect whole water samples and extract large volumes of water using Solid Phase Extraction (SPE) for the collection of Persistent Organic Pollutant (POP) samples. Monitoring requirements include scheduled continuous and biweekly sampling, along with the ability to distinguish tidally driven events to initiate sampling for organic contaminates. Challenges include the maintenance requirements for each sensor to ensure optimised ongoing operation as well as the vulnerability of this buoy to both vessel traffic and floating debris. Future application development may include automatic data Quality Assurance/Quality Control (QA/QC) and compatibility with a proposed national network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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