Response to “Prohibition of artificial hypoxic environments in sports: health risks rather than ethics”
Notice bibliographique
Résumé
We appreciate the comments made by Dr. Lippi, Dr. Franchini, and Dr. Guidi in response to our article ‘‘The spirit of sport, morality, and hypoxic tents: logic and authenticity’’ (Malloy et al. 2007). In their response, Lippi et al. have made a case for a prospective health risk associated with ‘‘excessive exposure to hypobaric hypoxia’’. The scientific evidence they report indicates that exposure to hypoxic environments — be they natural or artificial — beyond 3000 m presents a potential for significant physical risk. However, Levine and Stray-Gundersen (1992) suggest that an altitude of up to 4000 m is safe to facilitate the necessary physiological adjustments that improve sport performance. Consistent with the logic of the argument we presented, any training regime that places athletes in danger would be condemned. That is, teleologically, sleeping in a tent that replicates a dangerous environment (e.g., >4000 m) would be unacceptable — as would sleeping in the naturally, yet dangerously high, hypoxic environment of a mountain 5000 m above sea level to achieve the similar physiological adaptation. Both of these extremes take the hypoxic training strategy to a hazardous level and are therefore unacceptable. Having said this, extremes in training of any kind are potentially dangerous. For example, a progression of training volume (e.g., kilometres per week) or intensity is used by athletes as a necessary part of the training regime. However, if the progression in volume or intensity is too great, the athlete will be at an increased risk of injury. Thus, too much training too quickly is detrimental to both athletic performance and health. Some of the negative health outcomes associated with an inappropriate progression in training is an elevated resting heart rate, shin splints, decreased appetite, low energy levels, and depression. Reason seems to dictate that athletes are to avoid these dangerous extremes and seek what Aristotle (1968) would argue as ‘‘virtuous’’ training. He describes virtue as the mean between excess and deficit. To occupy either extreme is not only to choose badly, but also to damage the individual’s ‘‘soul’’. He states that
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,085 | 0,115 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».