The effects of feeding 3-nitrooxypropanol on methane emissions and productivity of Holstein cows in mid lactation
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the current study was to determine the effects of adding 3-nitrooxypropanol to the diet of lactating Holstein cows on methane emissions, rumen fermentation, ruminal microbial profile, and milk production. Twelve ruminally cannulated Holstein cows in midlactation were used in a crossover design study with 28-d periods. Cows were fed a diet containing 38% forage on a dry matter basis with either 2,500 mg/d of 3-nitrooxypropanol (fed as 25 g of 10% 3-nitrooxypropanol on silicon dioxide) or 25 g/d of silicon dioxide (control). After a 21-d diet adaptation period, dry matter intake (DMI) and milk yield were recorded daily. Rumen fluid and digesta were collected on d 22 and 28 for volatile fatty acid analysis and microbial profiling. Enteric methane emissions were measured on d 23 to 27 using the sulfur hexafluoride tracer gas technique. Feeding 3-nitrooxypropanol did not affect DMI; however, methane production was reduced from 17.8 to 7.18 g/kg of DMI. No change in milk or milk component yields was observed, but cows fed 3-nitrooxypropanol gained more body weight than control cows (1.06 vs. 0.39 kg/d). Concentrations of total volatile fatty acids in ruminal fluid were not affected by treatment, but a reduction in acetate proportion and a tendency for an increase in propionate proportion was noted. As such, a reduction in the acetate-to-propionate ratio was observed (2.02 vs. 2.36). Protozoa counts were not affected by treatment; however, a reduction in methanogen copy count number was observed when 3-nitrooxypropanol was fed (0.95 vs. 2.69 × 10(8)/g of rumen digesta). The data showed that feeding 3-nitrooxypropanol to lactating dairy cows at 2,500 mg/d can reduce methane emissions without compromising DMI or milk production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».