Response of three <i>Brassica</i> species to high temperature stress during reproductive growth
Notice bibliographique
Résumé
The effect of short periods of high temperature stress on the reproductive development and yield of three Brassica species were studied in a growth chamber experiment conducted for 2 yr. Two genotypes from Brassica juncea L. and one each from B. napus L. and B. rapa L. were grown under day/night temperatures of 20/15 °C till early flowering or early pod development, subjected to high temperature stress of 28/15 °C or 35/15 °C for 7 d and then allowed to recover at 20/15 °C. Species differed in optimum temperatures, with B. juncea and B. rapa having higher optimum temperature than B. napus. Dry matter was unaffected by moderate temperature stress, while it was reduced by high temperature stress. The 35/15 °C treatment was injurious to reproductive organs at different developmental stages of all three species. High temperatures at flowering affected yield formation more than high temperature at pod development. On the main stem, mean seed yield reduction due to heat stress was 89%, but partial compensation by pods on the branches reduced mean per-plant seed yield decrease to 52%. Reduction in fertile pods (not total pod number), thousand seed weight and seeds per pod were responsible for the reduced seed yield. Brassica rapa was more sensitive to heat stress than B. napus and B. juncea. Although observation did not indicate the exact developmental phase when the reproductive organs were susceptible to heat stress, pods that passed a critical threshold developmental phase tolerated heat stress, which explained the smaller effect of high temperature stress at pod development. A direct temperature effect on reproductive organs appeared to be responsible for the reduction in yield. All genotypes began to recover from the stress by continuing flowering after returning to 20/15 °C. Brassica napus was least able to recover from severe stress at flowering, as evidenced by the formation of many abnormal pods during recovery. Per-plant yield response of canola-quality B. juncea line J90-4316 was similar to oriental mustard Cutlass. Thus, heat stress effect depends on the growth stage of canola and mustard and Brassica species differ in heat stress response. Key words: Brassica species, napus, rapa, juncea, heat stress, yield, pod number
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».