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Enregistrement W2076094629 · doi:10.1063/1.1853500

Increased electrophosphorescent efficiency in organic light emitting diodes by using an exciton-collecting structure

2005· article· en· W2076094629 sur OpenAlexaff
Dashan Qin, Ye Tao

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorescenceIridiumOLEDDopingExcitonTriphenylamineMaterials scienceOptoelectronicsDiodePhosphorescent organic light-emitting diodePhotochemistryChemistryFluorescenceLayer (electronics)OpticsPhysicsNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A phosphorescent dye, tris(1-phenylisoquinoline) iridium (III) [Ir(piq)3] doped interface of 4,4′,4″-tris(carbazol-9-yl)-triphenylamine (TCTA) and 2,9-dimethyl-4,7-diphenyl-1,10-phenanthroline (BCP) has been studied in organic light emitting diodes. Two devices with different emissive interfaces, TCTA+6%Ir(piq)3∕BCP and TCTA+6%Ir(piq)3∕BCP+1%Ir(piq)3, exhibited nearly the same red Ir(piq)3 emissions and I–V characteristics. However, the second device showed higher efficiency and luminance than the first device over the whole voltage range. The maximum efficiency of 6.0cd∕A reached at 0.026mA∕cm2 in the second device was 30% higher than that of 4.6cd∕A reached at 0.032mA∕cm2 in the first device. The improved performance of the second device is attributed to the fact that the excitons can be formed on both sides of the TCTA/BCP interface and can be more efficiently collected with the additional 1% Ir(piq)3 doped in the BCP layer. Therefore, the exciton-collecting structure, doping phosphorescent dyes into both sides of the TCTA/BCP interface, is believed to be a very useful way to optimize the performance of phosphorescent organic light emitting diodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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