Septoria tritici Blotch Development as Affected by Temperature, Duration of Leaf Wetness, Inoculum Concentration, and Host
Notice bibliographique
Résumé
The effects of incubation temperature, leaf-wetness duration, inoculum concentration, and interaction between leaf-wetness duration and inoculum concentration on the development of Septoria tritici blotch were evaluated at the seedling stage in two bread wheats (Katepwa and 6 Lacos-78) and two durum wheats (AC Melita and Kyle). The study was conducted to assess if bread and durum cultivars widely grown in Manitoba and a resistant cultivar from South America react differently to the disease at temperatures characteristic of Manitoba summers, and to obtain information on conditions that would be used in differentiating resistant and susceptible cultivars under controlled conditions. The experiments were carried out under three temperature regimes. Factors that evaluated included inoculum concentration and duration of leaf wetness. Increasing incubation temperature, duration of leaf wetness, and inoculum concentration resulted in an increase in disease severity. There were significant (P < 0.05) differences for duration of leaf wetness and inoculum concentration within each cultivar. Pycnidia were observed 4 days earlier when incubation temperature increased from 18°C day/15°C night to 22°C day/15°C night or when inoculum concentration increased from 1 × 106 spores/ml to 1 × 107 spores/ml. There were more pycnidia when duration of leaf wetness was 72 h as opposed to 48 h and 60 h. The cultivar that was presumed to be resistant maintained its resistance under environmental conditions that are characteristic of Manitoba summers. We found that the optimal conditions for screening spring wheats for Septoria tritici blotch reaction were incubation temperatures of 18°C day/15°C night, and 22°C day/15°C night. Leaf wetness duration of 48 or 72 h and inoculum concentration of 1 × 107 spores/ml consistently produced a susceptible reaction on Katepwa, AC Melita, and Kyle the three cultivars that were susceptible to Septoria tritici blotch.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».