Cued platform training reveals early development of directional responding among preweanling rats in the Morris water task
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies on the ontogeny of spatial learning report that rats younger than 19-21 days of age are incapable of learning the location of a platform relative to distal cues in the Morris water task. Here, we manipulated the spatial relationship of a cued platform to the pool and the distal visual room cues to investigate whether distal cues can control navigation among 16- to 24-day-old rats. Rats were trained to navigate to a cued platform in a rich distal cue environment. During critical test trials, the pool was shifted to a different, overlapping position and the cued platform was placed either in the same absolute location in the room or the same relative location in the pool as during training. Rats aged 17 days and older exhibited a disruption in performance when the cued platform was in the absolute location but not the relative location, indicating that rats had learned the direction of the cued platform within the distal cue environment. These observations indicate that (1) information acquired from distal room cues influences navigation as early as 17 days of age, (2) this distal cue information is preferentially used to guide navigation in a particular direction rather than to a precise place in the room, and (3) the directional nature of the influence of distal cues on navigation is invariant across development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».