Notice bibliographique
Résumé
More than 100 million Americans have chronic pain [1] and estimates suggest that pain affects more than 1 billion people globally [2].Pain is the primary reason people seek medical care, and in the past decade or so there has been increasing emphasis on assessing and treating chronic pain.Few would argue against reducing human suffering through pain treatment, but the devil is in the details of how pain is being treated.Epidemiological studies in the US [3] and abroad [4] have shown steeply increased opioid prescribing trends for chronic pain without good efficacy data to support the practice.In recent years the unintended consequences of long-term opioid use have emerged, thus shepherding in the realization that for the majority of patients, chronic pain must be treated differently.The unintended consequences of long-term opioid use include paradoxical increases in pain, medical comorbidity and psychological symptoms that emerge through various pathways.For instance, long-term opioid use is associated with disrupted sleep architecture [5].Opioids act as a barrier to the deeper stages of sleep and thus can contribute to day-time fatigue and increased pain intensity.Similarly, long-term opioid use is associated with decreased sex hormones in men and women [6], and hormone imbalance is associated with increased pain, problems with sleep and mood, and irritability.The iatrogenic consequences of opioids may masquerade as primary depression, thus placing patients at risk for yet another prescription to treat these new or worsening symptoms.Ideally, the very first step in pain treatment would be to optimize low-risk, nonpharmaceutical, evidence-based options such as pain psychology.Yet how do we do this in the current healthcare climate, where 20% of the US budget is going to healthcare and close to double that amount for Canada?The truth is that the current model is unsustainable.Despite massive expenditures, few patients access specialized pain psychology services, and those that do typically have been living and suffering with pain for years.A perfect and daunting storm has coalesced: increasing prevalence of chronic pain, increasing opioid prescribing and associated
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».