Copy Number Variants in Short Children Born Small for Gestational Age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: In addition to genome-wide association studies (GWAS), height-associated genes may be uncovered by studying individuals with extreme short or tall stature. METHODS: Genome-wide analysis for copy number variants (CNVs), using single nucleotide polymorphism (SNP) arrays, was performed in 49 index cases born small for gestational age with persistent short stature. Segregation analysis was performed, and genes in CNVs were compared with information from GWAS, gene expression in rodents' growth plates, and published information. RESULTS: CNVs were detected in 13 cases. In 5 children a known cause of short stature was found: UPD7, UPD14, a duplication of the SHOX enhancer region, an IGF1R deletion, and a 22q11.21 deletion. In the remaining 8 cases, potential pathogenic CNVs were detected, either de novo (n = 1), segregating (n = 2), or not segregating with short stature (n = 5). Bioinformatic analysis of the de novo and segregating CNVs suggested that HOXD4, AGPS, PDE11A, OSBPL6, PRKRA and PLEKHA3, and possibly DGKB and TNFRSF11B are potential candidate genes. A SERPINA7 or NRK defect may be associated with an X-linked form of short stature. CONCLUSION: SNP arrays detected 5 known causes of short stature with prenatal onset and suggested several potential candidate genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».