Copy Number Variants in Short Children Born Small for Gestational Age
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Background/Aims:</i></b> In addition to genome-wide association studies (GWAS), height-associated genes may be uncovered by studying individuals with extreme short or tall stature. <b><i>Methods:</i></b> Genome-wide analysis for copy number variants (CNVs), using single nucleotide polymorphism (SNP) arrays, was performed in 49 index cases born small for gestational age with persistent short stature. Segregation analysis was performed, and genes in CNVs were compared with information from GWAS, gene expression in rodents' growth plates, and published information. <b><i>Results:</i></b> CNVs were detected in 13 cases. In 5 children a known cause of short stature was found: UPD7, UPD14, a duplication of the <i>SHOX</i> enhancer region, an<i> IGF1R</i> deletion, and a 22q11.21 deletion. In the remaining 8 cases, potential pathogenic CNVs were detected, either de novo (n = 1), segregating (n = 2), or not segregating with short stature (n = 5). Bioinformatic analysis of the de novo and segregating CNVs suggested that <i>HOXD4</i>, <i>AGPS</i>, <i>PDE11A</i>, <i>OSBPL6</i>, <i>PRKRA </i>and <i>PLEKHA3</i>, and possibly <i>DGKB</i> and <i>TNFRSF11B</i> are potential candidate genes<i>.</i> A <i>SERPINA7</i> or <i>NRK</i> defect may be associated with an X-linked form of short stature. <b><i>Conclusion:</i></b> SNP arrays detected 5 known causes of short stature with prenatal onset and suggested several potential candidate genes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle