Microperforations Significantly Enhance Diffusion Across Round Window Membrane
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESIS: Introduction of microperforations in round window membrane (RWM) will allow reliable and predictable intracochlear delivery of pharmaceutical, molecular, or cellular therapeutic agents. BACKGROUND: Reliable delivery of medications into the inner ear remains a formidable challenge. The RWM is an attractive target for intracochlear delivery. However, simple diffusion across intact RWM is limited by what material can be delivered, size of material to be delivered, difficulty with precise dosing, timing, and precision of delivery over time. Further, absence of reliable methods for measuring diffusion across RWM in vitro is a significant experimental impediment. METHODS: A novel model for measuring diffusion across guinea pig RWM, with and without microperforation, was developed and tested: cochleae, sparing the RWM, were embedded in 3D-printed acrylic holders using hybrid dental composite and light cured to adapt the round window niche to 3 ml Franz diffusion cells. Perforations were created with 12.5-μm-diameter needles and examined with light microscopy. Diffusion of 1 mM Rhodamine B across RWM in static diffusion cells was measured via fluorescence microscopy. RESULTS: The diffusion cell apparatus provided reliable and replicable measurements of diffusion across RWM. The permeability of Rhodamine B across intact RWM was 5.1 × 10(9-) m/s. Manual application of microperforation with a 12.5-μm-diameter tip produced an elliptical tear removing 0.22 ± 0.07% of the membrane and was associated with a 35× enhancement in diffusion (P < 0.05). CONCLUSION: Diffusion cells can be applied to the study of RWM permeability in vitro. Microperforation in RWM is an effective means of increasing diffusion across the RWM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».