Dynamic patterns of BDNF expression in injured sensory neurons: differential modulation by NGF and NT‐3
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that altered retrograde neurotrophin support contributes to the phenotypic switch observed in BDNF expression in injured sensory neurons. Thus, modulatory influences of NGF and NT-3 on BDNF expression in injured adult rat DRG neurons were examined using in situ hybridization and immunohistochemical approaches. Quantitative analysis reveals a biphasic response to sciatic nerve injury, whereby in the first day following injury, BDNF expression is up-regulated in approximately 83% of injured neurons including all small neurons, and a larger pool of trkB expressing neurons than in intact. By 1 week and up to 3 weeks later expression is still seen in approximately 66% of injured neurons, but the characteristic phenotypic switch in the subpopulations expressing BDNF occurs, whereby expression in the trkA population is reduced and expression in trkB- and in trkC-positive neurons is elevated. NGF infusion results in elevated levels of BDNF expression in both intact and injured trkA-positive neurons, accompanied by reduced trkB expression. NT-3 acts in an opposite fashion effecting a down-regulation in BDNF expression in intact neurons and preventing/reducing the injury-associated increases in BDNF expression in both trkC- and nontrkC-expressing subpopulations of injured neurons. These effects suggest NGF can regulate BDNF expression in trkA-expressing neurons regardless of the axonal state and that elevated levels of BDNF may contribute to the down-regulation in trkB expression associated with these states. Furthermore, the findings demonstrate that NT-3 can act in an antagonistic fashion to NGF in the regulation of BDNF expression in intact neurons, and mitigate BDNF's expression in injured neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».