Quality of life in ALS depends on factors other than strength and physical function
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To study patients with ALS to determine the following: 1) the relationship between physical function and quality of life (QOL); 2) the instruments that best reflect patients' own ratings of QOL; and 3) whether spiritual/religious factors play a role in determining QOL. METHODS: The authors prospectively studied 96 patients with ALS using several instruments, including the McGill Quality of Life (MQOL) instrument, the Idler Index of Religiosity, the Sickness Impact Profile (SIP)/ALS-19, and several measures of strength and physical function. RESULTS: QOL as assessed by patients (MQOL single item score) did not correlate with measures of physical function and strength, but correlated with the total MQOL score (p < 0.0005), the psychological and existential subscores of MQOL (p < 0. 0005), the support subscore of MQOL (p = 0.001), and the total Idler score (p = 0.001). In contrast, correlations between SIP/ALS-19 and these measures were not significant, although SIP/ALS-19 correlated with measures of physical function and strength. CONCLUSIONS: QOL, as assessed by the patient with ALS, does not correlate with measures of strength and physical function, but appears to depend on psychological and existential factors, and thus may be measured well by the MQOL scale. Spiritual factors and support systems appear to play roles as well. SIP/ALS-19 is a good measure of physical function, but not of overall QOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».