Cross‐Tolerance in the Tidepool Sculpin: The Role of Heat Shock Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Cross-tolerance, or the ability of one stressor to transiently increase tolerance to a second heterologous stressor, is thought to involve the induction of heat shock proteins (Hsp). We thus investigated the boundaries of cross-tolerance in tidepool sculpins (Oligocottus maculosus) and their relationship to Hsp70 levels. Survival of sculpins exposed to severe osmotic (90 ppt, 2 h) and hypoxic (0.33 mg O(2)/L, 2 h) stressors increased from 68% to 96%, and from 47% to 76%, respectively, following a +12 degrees C heat shock. The magnitude of this heat shock was critical for protection. A +10 degrees C heat shock did not confer cross-tolerance, while a +15 degrees C heat shock was deleterious. Sculpins required between 8 and 48 h of recovery following the +12 degrees C heat shock to develop cross-tolerance. There was no association between Hsp70 levels before the onset of the secondary stressor and cross-tolerance. However, branchial Hsp70 levels following osmotic shock were highly correlated with the time frame of cross-tolerance. Thus, Hsp70 induction by the priming stressor may be less important than the ability of the cell to mount an Hsp response to subsequent stressors. The time frame of cross-tolerance is similar to the interval between low tides, suggesting the possible relevance of this response in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».