Cross‐Tolerance in the Tidepool Sculpin: The Role of Heat Shock Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Cross-tolerance, or the ability of one stressor to transiently increase tolerance to a second heterologous stressor, is thought to involve the induction of heat shock proteins (Hsp). We thus investigated the boundaries of cross-tolerance in tidepool sculpins (Oligocottus maculosus) and their relationship to Hsp70 levels. Survival of sculpins exposed to severe osmotic (90 ppt, 2 h) and hypoxic (0.33 mg O(2)/L, 2 h) stressors increased from 68% to 96%, and from 47% to 76%, respectively, following a +12 degrees C heat shock. The magnitude of this heat shock was critical for protection. A +10 degrees C heat shock did not confer cross-tolerance, while a +15 degrees C heat shock was deleterious. Sculpins required between 8 and 48 h of recovery following the +12 degrees C heat shock to develop cross-tolerance. There was no association between Hsp70 levels before the onset of the secondary stressor and cross-tolerance. However, branchial Hsp70 levels following osmotic shock were highly correlated with the time frame of cross-tolerance. Thus, Hsp70 induction by the priming stressor may be less important than the ability of the cell to mount an Hsp response to subsequent stressors. The time frame of cross-tolerance is similar to the interval between low tides, suggesting the possible relevance of this response in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».