Comparison of feed intake, body weight gain, enteric methane emission and relative abundance of rumen microbes in steers fed sainfoin and lucerne silages under western <scp>C</scp>anadian conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Beef cattle are major contributors of enteric methane ( CH 4 ) emissions in Canada. Feeding forages containing condensed tannins ( CT ) has been suggested as a means of reducing enteric CH 4 emissions and improving production efficiency. Sainfoin ( O nobrychis viciifolia ) is one of the CT ‐containing legumes, which has also been recognized to have several additional beneficial properties. This study compared sainfoin silage ( SS ) and lucerne ( M edicago sativa ) silage ( LS ) with respect to animal performance, enteric CH 4 production, abundance of selected rumen microbes and selected serum parameters in yearling steers during a Canadian winter. Sainfoin silage in our study contained approximately 12 g CT kg −1 dry matter ( DM ), a level which did not adversely affect silage palatability as steers fed SS experienced higher DM intake. However, animals fed LS and SS had similar body weight gain over the course of the trial. Feeding SS resulted in lower blood urea nitrogen concentrations and relative abundance of methanogenic archaea in rumen fluid. Yet, microbial population shifts fell short of exerting significant influence on enteric CH 4 emissions. This study suggests that under western C anadian growing and animal‐rearing conditions, sainfoin is not yet competitive with lucerne forage with respect to enteric CH 4 emissions or animal productivity warranting further research and development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle