The HIA MCAO laboratory bench
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an update on the design and deployment of the HIA MCAO laboratory bench. This bench directly supports the development of NFIRAOS, the first light MCAO facility for the Thirty Meter Telescope. The bench implements a closed-loop MCAO system, with two magnetic DMs, four LGS Shack-Hartmann WFSs, two NGS T/T WFS, one NGS T/T/F WFS and one higher order Truth WFS, making up a scaled down version of NFIRAOS. The bench includes several artificial turbulence screens and reproduces realistic LGS spot elongations. It is driven by software in Matlab, frame-rates ranging from 1Hz to 15Hz. The goals of this bench are to anchor the NFIRAOS end-toend simulation tools; to exercise real-time LGS tomographic AO in a variety of well controlled conditions, such as faint and poorly corrected NGSs, non-uniformities in the sodium layer and field dependant Non-Common-Path Aberrations (NCPAs); develop and demonstrate calibration procedures, such as PSF reconstruction and tomographic reconstruction and correction of field dependant NCPAs; and to validate optimization methods that operate at 10+ second time scales, which is not tractable in a numerical simulation, such as matched filter update and Cn2 estimation using a SLODAR method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».