Coronary artery disease extent, severity and risk among active smokers, past smokers and non-smokers: a prospective study of 13,372 patients undergoing coronary CT angiography
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Although smoking is an established risk factor for major cardiac adverse events (MACE), the relative risk of current versus past smoking is poorly understood. We evaluated coronary artery disease (CAD) extent, severity and risk of MACE for active smokers and past smokers undergoing coronary CT angiography (CCTA). Methods: From a prospective multicenter international study, we enrolled patients without known CAD who underwent CCTA [2853 current smokers (21%); 3175 past smokers who quit >3 months prior to CCTA (24%); and 7344 non-smokers (55%)]. By risk-adjusted Cox proportional hazards models, adjusting for age, gender, risk-factors, segment involvement score, ≥50% stenosis, we related smoking status to incident risk of MACE, as defined by death, myocardial infarction or unstable angina. We further performed 1:1:1 propensity matching for 1000 current smokers, past smokers and non-smokers each to evaluate MACE risk amongst individuals who were of similar age, gender, CAD risk factors and symptom presentation. Results: 13372 patients (56.2±12.8 years, 51% male) were followed for 2.0±0.9 years follow-up, with 279 (2.1%) MACE occurring. Compared to non-smokers, current and past smokers had higher prevalence of obstructive CAD (≥50%) [1-vessel disease (VD); 11.2% vs. 16.6% vs. 16.2%, p<0.001, 2VD; 4.8% vs. 7.3% vs. 7.8%, p<0.001, 3VD; 2.3% vs. 5.1% vs. 5.0%, p<0.001]. Current smokers experienced higher risk of MACE compared to non-smokers (HR 1.9, 95% CI 1.4-2.5, p<0.001), while past smokers did not (HR 1.2, 95% CI 0.9-1.6, p=0.29). Even amongst matched individuals, current smoking was associated with MACE risk (HR 2.3, 95% CI 1.2-4.4, p=0.01), while past smoking was not (HR1.0, 95% CI 0.5-2.1, p=0.98). Conclusion: While both current and past smokers possess a greater prevalence, extent and severity of CAD compared to non-smokers, current smokers experience higher risk of MACE than past smokers and non-smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».