Specific barriers to the conduct of randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
Large randomized trials are required to provide reliable evidence of the typically moderate benefit of most interventions. To be affordable, such trials need to be simple; to be widely applicable, they need to be close to normal clinical practice. However, current regulations and guidelines have hugely increased trial complexity, effectively becoming barriers to their design and conduct. Key barriers include inadequate funding, overly complex regulations producing needlessly complex trial procedures, excessive monitoring, over restrictive interpretation of privacy laws without evidence of subject benefit, and inadequate understanding of methodology. Complex regulations result in multiple ethics approvals for a multi-center study, unnecessary complexity in the study protocol, delays in securing regulatory approval, and cumbersome regulatory procedures, even for drugs widely used in clinical practice. The type of detailed safety monitoring currently needed in trials of new drugs is being applied indiscriminately to all studies including a simpler and basic level of monitoring that constitutes good practice in most trials could be agreed on, with that level being exceeded only in specific instances. More evidence about the pros and cons of alternative approaches to data quality monitoring would help inform this process. Complex procedures in the form of multiple-page consent forms, overzealous monitoring of side effects and adverse events, source data verification, and over-restrictive approaches to protocol amendments, can impede, rather than facilitate, trial objectives. Finally, further education on the nuances and functions of randomisation would facilitate trial conduct, and reduce the need for burdensome complexity. A radical re-evaluation of existing trial guidelines is needed, based on a clear understanding of the important principles of randomized trials, with the objective of eliminating unnecessary documentation and reporting without sacrificing validity or safety. Researchers should encourage public debate about how best to strike the balance between regulation and cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,767 | 0,892 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,022 |
| Communication savante | 0,019 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».