Impact of Urine Collection Order on the Ability of Assays to Identify Chlamydia trachomatis Infections in Men
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Background Noninvasive urine samples have been used to diagnose Chlamydia trachomatis infections, with the assumption that the first-void urine (FVU), defined as the first 20 to 30 ml at any micturition, would be the optimal collection. We compared testing technologies on first, second, and third volumes for diagnosis. Goal The goal was to test in nonculture assays three sequential volumes of urine from men also undergoing urethral swabbing for C trachomatis culture specimens. Study Design A total of 237 men attending an STD clinic (C trachomatis prevalence, 11%) collected three containers of urine (each containing 20–30 mL) for testing in four nonculture assays. A urethral swab specimen was tested in cell culture. Results The numbers of men positive by testing of FVU with nucleic acid amplification (LCx chlamydia), nucleic acid hybridization (PACE 2), enzyme immunoassay (Chlamydiazyme), and a leukocyte esterase dipstick were 26, 7, 14, and 11, respectively; urethral culture identified 6 of the infected men. Comparative testing of all voids from the 26 men positive by the FVU assays demonstrated a reduction of LCx-positives. Non-amplified-test positivity declined precipitously in subsequent voids, approaching zero in the third void. The presence of symptoms and time of last void up to 8 hours had little effect on the number of positives detected by LCx of FVU. Conclusion Amplified testing of FVU was most effective for diagnosing infection in these men. LCx testing of three sequential voids of urine found that more than twice as many were positive for C trachomatis than when nonamplified testing was performed, and 23% of the first void LCx positives were negative in the subsequent voids. Symptom or time since last void had little impact when amplified testing was performed on FVUs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle