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Enregistrement W2076165178 · doi:10.1363/3306607

Timeliness of Contraceptive Reinjections in South Africa And Its Relation to Unintentional Discontinuation

2007· article· en· W2076165178 sur OpenAlexaff
Joy Noel Baumgartner, Chelsea Morroni, Regina Mlobeli, Conrad Otterness, Landon Myer, Barbara Janowitz, John Stanback, Geoffrey Buga

Notice bibliographique

RevueInternational Family Planning Perspectives · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésDiscontinuationCapeMedicineDemographyFamily planningLogistic regressionPopulationFamily medicineEnvironmental healthGeographyResearch methodologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Research examining hormonal injectable contraceptive continuation has focused on clients' intentional discontinuation. Little attention, however, has been paid to unintentional discontinuation due to providers' management of clients who would like to continue use but arrive late for their scheduled reinjections. METHODS: A cross-sectional survey of 1,042 continuing injectable clients at 10 public clinics was conducted in South Africa's Western and Eastern Cape provinces. Bivariate logistic regression analyses were used to identify associations between specific variables and the likelihood of receiving a reinjection, among clients who returned to clinics late but within the two-week grace period for reinjection. RESULTS: Of 626 continuing clients in the Western Cape, 29% were up to two weeks late and 25% were 2-12 weeks late for their scheduled reinjection; these proportions among 416 continuing clients in the Eastern Cape were 42% and 16%, respectively. Only 1% of continuing clients in the Western Cape who arrived during the two-week grace period did not receive a reinjection; however, 36% of similar clients in the Eastern Cape did not receive a reinjection. Among late clients in the Eastern Cape who did not receive a reinjection, 64% did not receive any other method. Few variables were significant in bivariate analyses; however, certain characteristics were associated with receiving reinjections among late clients in the Eastern Cape. CONCLUSIONS: It is common for clients to arrive late for reinjections in this setting. Providers should adhere to protocols for the reinjection grace period and have a contraceptive coverage plan for clients arriving past the grace period to reduce clients' risk of unintentional discontinuation and unintended pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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