Up-Scaled Microfluidic Fuel Cells With Porous Flow-Through Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
In this work, an experimental microfluidic fuel cell is presented with a novel up-scaled porous electrode architecture that provides higher available surface area compared to conventional microfluidic fuel cells, providing the potential for higher overall power outputs. Our proof-of-concept architecture is an up-scaled flow-through fuel cell with more than nine times the active electrode surface area of the flow-through architecture first proposed by Kjeang et al. (2008, “A Microfluidic Fuel Cell With Flow-Through Porous Electrodes,” J. Am. Chem. Soc., 130, pp. 4000–4006). Formic acid and potassium permanganate were employed as the fuel and oxidant, respectively, both dissolved in a sulfuric acid electrolyte. Platinum black was employed as the catalyst for both anode and cathode, and the performances of carbon-based porous electrodes including cloth, fiber, and foam were compared to that of traditional Toray carbon paper (TGP-H-120). The effects of catalyst loading were investigated in a microfluidic fuel cell containing 80 pores per linear inch carbon foam electrodes. A discussion is also provided of current density normalization techniques via projected electrode surface area and electrode volume, the latter of which is a highly informative means for comparing flow-through architectures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».