Soil Ciliate Species Richness and Abundance Associated with the Rhizosphere of Different Subtropical Plant Species
Notice bibliographique
Résumé
Soil protozoa, and ciliates in particular, represent a microbial group abundant in the rhizosphere with an influential role on nutrient cycling. Under laboratory conditions, ciliates regulate the size and the composition of bacterial communities, and appear to stimulate ammonification and nitrification. In spite of their important ecological role, our understanding about the factors that control their diversity and abundance in natural forest ecosystems is still rudimentary. Plant species-specific interactions have been demonstrated between plants and soil bacteria and mycorrhizal fungi, due in part to the release of phytohormones and C- and N-rich exudates. We tested the hypothesis that the rhizosphere environments of different plant species also influence the species richness and abundance of soil ciliates. Plant effect, soil pH, moisture content, microbial biomass C, and inorganic nitrogen were measured among five plant species to determine the best predictor variables for soil ciliate species richness and total abundance in a subtropical moist forest in Puerto Rico. Based on an analysis of variance, we rejected the hypothesis that there was a plant species-specific effect on soil ciliates, unlike other microbial groups mentioned above. Using multiple regression analysis, we demonstrated that the flush of total inorganic nitrogen was the best predictor variable for both species richness and abundance of ciliates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».