A Comprehensive Transcriptomic Analysis of the Effect of Silicon on Wheat Plants Under Control and Pathogen Stress Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The supply of soluble silicon (Si) to plants has been associated with many benefits that remain poorly explained and often contested. In this work, the effect of Si was studied on wheat plants under both control and pathogen stress (Blumeria graminis f. sp. tritici) conditions by conducting a large transcriptomic analysis (55,000 unigenes) aimed at comparing the differential response of plants under four treatments. The response to the supply of Si on control (uninfected) plants was limited to 47 genes of diverse functions providing little evidence of regulation of a specific metabolic process. Plants reacted to inoculation with B. graminis f. sp. tritici by an upregulation of many genes linked to stress and metabolic processes and a downregulation of genes linked to photosynthesis. Supplying Si to inoculated plants largely prevented disease development, a phenotypic response that translated into a nearly perfect reversal of genes regulated by the effect of B. graminis f. sp. tritici alone. These results suggest that Si plays a limited role on a plant's transcriptome in the absence of stress, even in the case of a high-Si-accumulating monocot such as wheat. On the other hand, the benefits of Si in the form of biotic stress alleviation were remarkably aligned with a counter-response to transcriptomic changes induced by the pathogen B. graminis f. sp. tritici.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».