A novel alginate hollow fiber bioreactor process for cellular therapy applications
Notice bibliographique
Résumé
Gel-matrix culture environments provide tissue engineering scaffolds and cues that guide cell differentiation. For many cellular therapy applications such as for the production of islet-like clusters to treat Type 1 diabetes, the need for large-scale production can be anticipated. The throughput of the commonly used nozzle-based devices for cell encapsulation is limited by the rate of droplet formation to approximately 0.5 L/h. This work describes a novel process for larger-scale batch immobilization of mammalian cells in alginate-filled hollow fiber bioreactors (AHFBRs). A methodology was developed whereby (1) alginate obstruction of the intra-capillary space medium flow was negligible, (2) extra-capillary alginate gelling was complete and (3) 83 +/- 4% of the cells seeded and immobilized were recovered from the bioreactor. Chinese hamster ovary (CHO) cells were used as a model aggregate-forming cell line that grew from mostly single cells to pancreatic islet-sized spheroids in 8 days of AHFBR culture. CHO cell growth and metabolic rates in the AHFBR were comparable to small-scale alginate slab controls. Then, the process was applied successfully to the culture of primary neonatal pancreatic porcine cells, without significant differences in cell viability compared with slab controls. As expected, alginate-immobilized culture in the AHFBR increased the insulin content of these cells compared with suspension culture. The AHFBR process could be refined by adding matrix components or adapted to other reversible gels and cell types, providing a practical means for gel-matrix assisted cultures for cellular therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».