Establishing highly accurate production-age data using the tree-ring technique of crossdating: a case study for Pacific geoduck (Panopea abrupta)
Notice bibliographique
Résumé
We apply the tree-ring technique of crossdating to generate highly accurate age data and evaluate error in annual growth increment (annual growth zone) counts for long-lived Pacific geoduck ( Panopea abrupta ) in the Tree Nob Islands, northern British Columbia, Canada. Crossdating is the most fundamental procedure of tree-ring analysis and is based on the tendency of environmental variability to synchronize the growth of all individuals at a given site. By crossmatching these synchronous growth “bar codes”, all growth increments can be correctly identified and assigned the correct calendar year, including the innermost year of recruitment. In this analysis, a total of 432 geoduck individuals were aged using crossdating methods as well as annual growth increment counts. The entire crossdating process was completed using visual techniques, requiring no additional equipment beyond a microscope or microprojector. When compared with crossdated ages, growth increment counts consistently underaged Pacific geoduck, particularly in the oldest individuals. These inaccuracies obscured major recruitment pulses and underestimated the rarity of strong recruitment events. To date, crossdating has been used to develop growth chronologies in a variety of marine and freshwater bivalve and fish species, but no study has demonstrated how the technique can be used to dramatically and economically improve accuracy in age data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».