Functional tracing of medial nociceptive pathways using activity-dependent manganese-enhanced MRI
Notice bibliographique
Résumé
Manganese ion (Mn(2+)) was used as a paramagnetic contrast agent in T1-weighted magnetic resonance imaging (MRI) images. They enter neural cells though voltage-gated calcium channels and are activity-dependently transported along axons and across synapses. The aim of the present study was to investigate the nociceptive medial thalamus projection in rats by activity-dependent manganese-enhanced magnetic resonance imaging (MEMRI). Rats under urethane and α-chloralose anesthesia were microinjected with manganese chloride (MnCl(2), 120mmol/L, iontophoretically with a 5-μA current for 15min) into the right medial thalamus. Innocuous (at a 50-μA intensity for 0.2ms) or noxious (at a 5-mA intensity for 2ms) electrical stimuli were applied through a pair of needles in the left forepaw pads once every 6s for 5h. Enhanced transport of Mn(2+) were found in the anterior cingulate cortex, midcingulate cortex, retrosplenial cortex, ventral medial caudate-putamen, nucleus accumbens, and amygdala in the noxious-stimulated group. Enhancements in the anterior cingulate cortex, midcingulate cortex, ventral medial caudate-putamen, nucleus accumbens, and amygdala, but not the retrosplenial cortex, were attenuated by an intraperitoneal injection of morphine (5mg/kg and 1mg/kg/h, intraperitoneal). These results indicate that a combination of MEMRI with activity-induced manganese-dependent contrast is useful for delineating functional connections in the pain pathway. Noxious stimulation induced enhancement of manganese ion transportation from medial thalamus to cingulate cortex and medial striatum, but not motor cortex. A combination of manganese-enhanced magnetic resonance imaging with activity-dependent contrast is useful for delineating functional connections of the medial pain pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».