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Enregistrement W2076187582 · doi:10.1002/hyp.6117

Snowmelt runoff processes in a headwater lake and its catchment, subarctic Canadian Shield

2006· article· en· W2076187582 sur OpenAlexaffabout
Corrinne Mielko, Ming‐ko Woo

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowmeltSurface runoffHydrology (agriculture)MeltwaterSubarctic climateOutflowSnowEnvironmental scienceDrainage basinStreamflowGeologyWater yearGeomorphologyGeographyOceanographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the snowmelt season, surface runoff into northern Canadian Shield lakes is governed by the distribution of snow and its ablation, storage in catchment slopes and valleys, and flow delivery from uplands, bottomlands and from upper lakes. For the lake studied, time lags exist between the commencement of snowmelt and the arrival of runoff to the lake, with evaporation from the uplands and bottomlands consuming some of the meltwater produced. Inflow from an upper lake is delayed. With all these inputs, the lake becomes flooded, first forming a moat, followed by an expansion of the open water areas, which are subject to evaporation loss. Lake outflow begins when water level rises above the outlet threshold. For the snowmelt season, outflow constitutes 40% of total melt and rainfall. The lake itself is a major storage that continues to maintain outflow until the lake level drops below the threshold in early summer, after which flow ceases. Snowmelt is the main period when runoff is generated from the headwater catchment to replenish storage depleted in the previous summer, and to produce flow along the Shield valley that contains a chain of lakes. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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