Parents' preferences for drug treatments in juvenile idiopathic arthritis: A discrete choice experiment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine parents' preferences for drug treatments and health outcomes in juvenile idiopathic arthritis (JIA) and identify demographic and health-related factors that significantly impact choice. METHODS: A discrete choice experiment was conducted with 105 parents of children with JIA who were cared for by a rheumatologist at The Hospital for Sick Children in Canada. Attributes evaluated included "drug treatment," "child reported pain from arthritis," "participation in daily activities," "side effects," "days missed from school," and "cost to you." Multinomial logit regression was used to estimate the relative importance of each attribute level and interaction term. RESULTS: Parents made tradeoffs between characteristics of the drug treatments and health outcomes. "Participation in daily activities" was the most important attribute, followed by "child reported pain from arthritis" and "cost to you." Parents of children with longer disease durations had stronger preferences for improved participation in daily activities, whereas parents of older JIA patients had stronger preferences for improved control of pain. CONCLUSION: Parents of children with JIA demonstrated strong preferences for treatments that reduce pain and improve daily functioning regardless of the associated side effects, level of responsibility required for drug administration, and days missed from school. Parents of children with longer disease durations and those who had been prescribed aggressive therapies had a greater preference for treatment effectiveness. These findings support the need for considering parental preferences in decisions regarding the choice of treatment for JIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».