The Clavesin Family, Neuron-specific Lipid- and Clathrin-binding Sec14 Proteins Regulating Lysosomal Morphology
Notice bibliographique
Résumé
Clathrin-coated vesicles (CCVs) originating from the trans-Golgi network (TGN) provide a major transport pathway from the secretory system to endosomes/lysosomes. Herein we describe paralogous Sec14 domain-bearing proteins, clavesin 1/CRALBPL and clavesin 2, identified through a proteomic analysis of CCVs. Clavesins are enriched on CCVs and form a complex with clathrin heavy chain (CHC) and adaptor protein-1, major coat components of TGN-derived CCVs. The proteins co-localize with markers of endosomes and the TGN as well as with CHC and adaptor protein-1. A membrane mimic assay using the Sec14 domain of clavesin 1 reveals phosphatidylinositol 3,5-bisphosphate as a specific lipid partner. Phosphatidylinositol 3,5-bisphosphate is localized to late endosomes/lysosomes, and interestingly, isoform-specific knockdown of clavesins in neurons using lentiviral delivery of interfering RNA leads to enlargement of a lysosome-associated membrane protein 1-positive membrane compartment with no obvious influence on the CCV machinery at the TGN. Since clavesins are expressed exclusively in neurons, this new protein family appears to provide a unique neuron-specific regulation of late endosome/lysosome morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».