Identification of MEK- and phosphoinositide 3-kinase-dependent signalling as essential events during Chlamydia pneumoniae invasion of HEp2 cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ability of Chlamydia pneumoniae to survive and cause disease is predicated on efficient invasion of cellular hosts. While it is recognized that chlamydial determinants are important for mediating attachment and uptake into non-phagocytic cells, little is known about the bacterial ligands and cellular receptors that facilitate invasion or host cell signal transduction pathways implicated in this process. We used transmission and scanning electron microscopy to demonstrate that attachment of bacteria to host cells induced the appearance of microvilli on host cell membranes. Invasion occurred 30-120 min after cell contact with the subsequent loss of membrane microvilli. Using an epithelial cell infection model, C. pneumoniae invasion caused a rapid and sustained increase in MEK-dependent phosphorylation and activation of ERK1/2, followed by PI 3-kinase-dependent phosphorylation and activation of Akt. Tyrosine phosphorylation of focal adhesion kinase (FAK) preceded its appearance in a complex with the p85 subunit of PI 3-kinase during chlamydial invasion and isoform-specific tyrosine phosphorylation of the docking protein Shc also occurred at the time of attachment and entry of bacteria. Chlamydia entry but not attachment could be abrogated with specific inhibitors of MEK, PI 3-kinase and actin polymerization, demonstrating the importance of these signalling pathways and an intact actin cytoskeleton for C. pneumoniae invasion. These results suggest that activation of specific cell signalling pathways is an essential strategy used by C. pneumoniae to invade epithelial cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle