Perceived Social Acceptance and Peer Status Differentially Predict Adjustment in Youth With and Without ADHD
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study extends previous research and examined if the longitudinal relation between self-perceived social acceptance and changes in adjustment was moderated by peer status and ADHD diagnosis. METHOD: A sample of children with ADHD and a normative comparison group (age 8-13 years) were assessed at baseline and one-year follow-up. Self-perceived social acceptance, peer status, and three areas of adjustment (depression symptoms, aggression/conduct problems, and social skills) were measured. RESULTS: Moderation was found when predicting depression symptoms and aggression/conduct problems. Specifically, in children with ADHD only, higher perceived social acceptance protected against increases in depression symptoms for those with lower peer preference, but predicted greater aggression/conduct problems for those with higher peer preference. There was not evidence of significant moderation for predicting social skills; instead non-ADHD status, greater peer preference, and greater self-perceived social acceptance were each predictive of greater social skills. CONCLUSION: Results highlight the complex association between positive social self-perceptions and adjustment for children with ADHD and caution against a universal assumption that high self-perceptions are adaptive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».