Characterization of Spanish grapevine cultivar diversity using sequence-tagged microsatellite site markers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A broad germplasm bank collection containing most of the autochthonous Spanish grapevine cultivars was analyzed using six sequence-tagged microsatellite site (STMS) loci: VVS2, VVMD5, VVMD7, ssrVrZAG47, ssrVrZAG62, and ssrVrZAG79. The number of alleles obtained ranged from 9 in ssrVrZAG47 to 13 in VVS2, and the observed genotypes per locus varied between 24 (ssrVrZAG47) and 41 (VVSS2). A total of 57 unique genotypes were obtained considering all 6 loci, and 40 varieties presented at least 1 of these specific genotypes. The genotypic combinations for the 6 loci have generated 163 different profiles in the 176 cultivars. Ten pairs of accessions and one group of four Garnacha's cultivars can not be differentiated. The observed heterozygosity varied between 75.6 (VVMD7) and 90.9% (VVMD5), without significant differences from the expected values for any loci. The VVMD5 locus was the most informative, and also showed the highest discrimination power. The cumulative discrimination power for all six loci was practically 1; however, in fact, these STMS loci have differentiated only about 93% of the accessions, probably owing to high relatedness of the plant material. Usefulness of this STMS set for characterization of a Spanish grapevine collection is emphasized, as well as the elaboration of databases with these molecular markers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle