Characterization of Spanish grapevine cultivar diversity using sequence-tagged microsatellite site markers
Notice bibliographique
Résumé
A broad germplasm bank collection containing most of the autochthonous Spanish grapevine cultivars was analyzed using six sequence-tagged microsatellite site (STMS) loci: VVS2, VVMD5, VVMD7, ssrVrZAG47, ssrVrZAG62, and ssrVrZAG79. The number of alleles obtained ranged from 9 in ssrVrZAG47 to 13 in VVS2, and the observed genotypes per locus varied between 24 (ssrVrZAG47) and 41 (VVSS2). A total of 57 unique genotypes were obtained considering all 6 loci, and 40 varieties presented at least 1 of these specific genotypes. The genotypic combinations for the 6 loci have generated 163 different profiles in the 176 cultivars. Ten pairs of accessions and one group of four Garnacha's cultivars can not be differentiated. The observed heterozygosity varied between 75.6 (VVMD7) and 90.9% (VVMD5), without significant differences from the expected values for any loci. The VVMD5 locus was the most informative, and also showed the highest discrimination power. The cumulative discrimination power for all six loci was practically 1; however, in fact, these STMS loci have differentiated only about 93% of the accessions, probably owing to high relatedness of the plant material. Usefulness of this STMS set for characterization of a Spanish grapevine collection is emphasized, as well as the elaboration of databases with these molecular markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».