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Enregistrement W2076212944 · doi:10.2118/166483-ms

A Comprehensive Kinetics Model for Light Oil Oxidation/Combustion Reactions under High Pressure Air Injection Process (HPAI)

2013· article· en· W2076212944 sur OpenAlexafffund
Yalda Barzin, R.G. Moore, S. A. Mehta, M.G. Ursenbach, Farshad Tabasinejad

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLight crude oilKineticsCombustionSecondary air injectionChemical kineticsKinetic energyChemistryChemical reactionMaterials scienceThermodynamicsChemical engineeringOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is acknowledged that chemical reactions and their kinetics play a major role on the success of both light and heavy oil air injection processes. Historically, Light oil reactions have been characterized mostly using conventional heavy oil kinetics models. However, sensitivity of the reaction kinetics to phase behavior and compositional changes in light oils call for a comprehensive study of kinetics of light oil oxidation. This paper provides a new and comprehensive kinetic model for light oils oxidation/combustion reactions under HPAI, through experimental studies and numerical simulation. For the purpose of this research, a high pressure ramped temperature oxidation reactor (HPRTO) was designed. 15 air injection and nitrogen injection experiments were conducted on the mixture of light oil, water, and core. Based on the data, observations, and understandings achieved during the course of the experimental study, a reaction kinetic model was set up. This primary kinetic model was then incorporated into a thermal numerical simulation model to replicate the behavior of the conducted air injection tests. After fine-tuning of some kinetic parameters against the experimental data, the final proposed model was verified by its successful application to two other different cases. The significant finding of this research, which is the main feature of the proposed kinetic model, was the recognition and characterization of the potential vapor phase combustion reactions during the HPAI process and incorporating them into a light oil kinetics model. The model integrates the hydrocarbon compositional changes and energy generation characteristics of the oxygen addition or so called LTO reactions. Introducing the concept of flammability range into the kinetic model and defining the flammable limits for vapor fuel mixture in this model enables accurate prediction of ignition and exhaustion of the combustion reactions in the vapor phase. Lack of a reliable kinetics model for incorporation into field numerical simulations has been a limiting factor to the prospective vast applications of HPAI as an enhanced recovery method. The kinetics model proposed in this paper, which is supported by extensive experimental data, could successfully predict the oxidation/combustion behavior of two different light oils under the conditions associated with high-pressure air injection tests. The paper also presents a framework for application of the kinetics model to any light oil under HPAI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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