Spontaneous mitochondrial membrane potential change during apoptotic induction by quercetin in K562 and K562/adr cells
Notice bibliographique
Résumé
Natural products from plants such as flavonoids are potential drugs to overcome multidrug resistance (MDR) in cancer treatments. However, their modes of action are still unclear. In this study, the effects of quercetin on mitochondrial membrane potential (DeltaPsim) change as well as quercetin's ability to induce apoptosis and inhibit Pgp-mediated efflux of 99mTc-MIBI in K562/adr cells were investigated. Quercetin exhibits cytotoxicity against erythroleukemic cells: IC50 are 11.0 +/- 2.0 micromol/L and 5.0 +/- 0.4 micromol/L for K562 and K562/adr, respectively. Quercetin induces cell death via apoptosis in both K562 and K562/adr cells and does not inhibit Pgp-mediated efflux of 99mTc-MIBI. Quercetin (10 micromol/L, 3 h) and etoposide (100 micromol/L, 24 h) induce similar levels of apoptosis in K562 and K562/adr cells. Quercetin induces an increase followed by a decrease in |DeltaPsim| value depending on its concentration. A decrease in the |DeltaPsim| value is associated with an increase in the percentage of early apoptotic cells. It is clearly shown that quercetin results in a spontaneous DeltaPsim change during apoptotic induction. Therefore, quercetin is potentially an apoptotic-inducing agent, which reacts at the mitochondrial level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».