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Enregistrement W2076216948 · doi:10.1371/journal.pone.0101216

Conserved Arginines of Bovine Adenovirus-3 33K Protein Are Important for Transportin-3 Mediated Transport and Virus Replication

2014· article· en· W2076216948 sur OpenAlexafffund
Vikas Kulshreshtha, Lisanework E. Ayalew, Azharul Islam, Suresh K. Tikoo

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNuclear transportBiologyImportinNuclear localization sequenceMutantCell biologyMolecular biologyGeneticsCell nucleusGeneCytoplasm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The L6 region of bovine adenovirus (BAdV)-3 encodes a spliced protein designated 33K. The 33K specific sera detected five major proteins and three minor proteins in transfected or virus infected cells, which could arise by internal initiation of translation and alternative splicing. The 33K protein is predominantly localized to the nucleus of BAdV-3 infected cells. The 33K nuclear transport utilizes both classical importin-α/-β and importin-β dependent nuclear import pathways and preferentially binds to importin-α5 and transportin-3 receptors, respectively. Analysis of mutant 33K proteins demonstrated that amino acids 201-240 of the conserved C-terminus of 33K containing RS repeat are required for nuclear localization and, binding to both importin-α5 and transportin-3 receptors. Interestingly, the arginine residues of conserved RS repeat are required for binding to transportin-3 receptor but not to importin-α5 receptor. Moreover, mutation of arginines residues of RS repeat proved lethal for production of progeny virus. Our results suggest that arginines of RS repeat are required for efficient nuclear transport of 33K mediated by transportin-3, which appears to be essential for replication and production of infectious virion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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