Genetic and Developmental Perspective of Language Abnormality in Autism and Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Language and communication through it are two of the defining features of normally developed human beings. However, both these functions are often impaired in autism and schizophrenia. In the former disorder, the problem usually emerges in early childhood (~2 years old) and typically includes a lack of communication. In the latter condition, the language problems usually occur in adolescence and adulthood and presents as disorganized speech. What are the fundamental mechanisms underlying these two disorders? Is there a shared genetic basis? Are the traditional beliefs about them true? Are there any common strategies for their prevention and management? To answer these questions, we searched PubMed by using autism, schizophrenia, gene, and language abnormality as keywords, and we reconsidered the basic concepts about these two diseases or syndromes. We found many functional genes, for example, FOXP2, COMT, GABRB3, and DISC1, are actually implicated in both of them. After observing the symptoms, genetic correlates, and temporal progression of these two disorders as well as their relationships more carefully, we now infer that the occurrence of these two diseases is likely developmentally regulated via interaction between the genome and the environment. Furthermore, we propose a unified view of autism and schizophrenia: a single age-dependently occurred disease that is newly named as Systemic Integral Disorder: if occurring in children before age 2, it is called autism; if in adolescence or a later age, it is called schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».