REVERSAL OF THE ANTI-PLATELET EFFECTS OF ASPIRIN AND CLOPIDOGREL
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Guidelines recommend stopping aspirin and clopidogrel 7–10 days before surgery to allow time for replacement of permanently inhibited platelets by newly released uninhibited platelets. The purpose of this study was to determine the rate of offset of the anti-platelet effects of aspirin and clopidogrel after stopping treatment and the proportion of untreated donor platelets that are required to reverse their anti-platelet effects. Methods Cohort 1 consisted of 15 healthy subjects who received aspirin 81 mg/d or clopidogrel 75 mg/d for 7 days and underwent serial blood sampling until platelet function testing results normalised. Cohort 2 consisted of 36 healthy subjects who received aspirin 325 mg/d, clopidogrel 75 mg/d, aspirin 81 mg/d plus clopidogrel 75 mg/d or no treatment for 7 days and underwent a single blood sampling. Results In cohort 1, Arachidonic acid (AA)-induced light transmission aggregation (LTA) returned to baseline levels in all subjects within 4 days of stopping aspirin, coinciding with partial recovery of plasma thromboxane B 2 concentrations. ADP-induced LTA did not return to baseline levels until 10 days after stopping clopidogrel. In cohort 2, AA-induced LTA in patient treated with aspirin reached control levels after mixing with 30% untreated donor platelets whereas ADP-induced LTA in patients treated with clopidogrel reached control levels only after the addition of 90% or more donor platelets. Conclusions Platelet aggregation recovers within 4 days of stopping aspirin but clopidogrel must be stopped for 10 days to achieve a normal aggregatory response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».