The utility and application of real-time PCR and FISH in the detection of single-copy gene targets in<i>Escherichia coli</i>O157:H7 and<i>Salmonella</i>Typhimurium
Notice bibliographique
Résumé
The ultimate specificity in molecular-based assays for pathogen detection relies on the design of the primers and probes. Their ability to hybridize to DNA sequences found only in pathogens can be realized by designing primers and probes that are complementary to pathogen-specific virulence genes. This study evaluates the detection and enumeration strengths of real-time PCR (qPCR) and fluorescent in situ hybridization (FISH) for selected waterborne pathogens and their ultimate applicability within a monitoring framework. Detection limits calculated in the qPCR assay were 150 tir (intimin protein receptor) gene copies for Escherichia coli O157:H7 and 2 x 103 invA (inner membrane invasive protein) gene copies for Salmonella enterica serovar Typhimurium. Detection limits were, however, at least 100-fold less sensitive in wastewater extracts, partly because of the inhibitory effect of the wastewater itself. Fluorescent signals from hybridized whole target cells were below the detection limit of the FISH assay. While this research demonstrates the potential detection strength of qPCR, it highlights the need for strong dependable primer and probe sets among PCR and FISH methodologies as well as the need for further signal amplification with DNA-targeted FISH for single-copy gene targets within environmental samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».