Lack of Association with Rheumatoid Arthritis of Selected Polymorphisms in 4 Candidate Genes: <i>CFH, CD209, Eotaxin-3,</i> and <i>MHC2TA</i>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate associations with rheumatoid arthritis (RA) of single-nucleotide polymorphisms (SNP) in 4 candidate genes, complement factor H (CFH), CD209 or DC-SIGN, eotaxin-3, and the MHC class II Transactivator (MHC2TA) genes. These SNP have been reported as important for RA (eotaxin-3 and MHC2TA) or for other immune-mediated diseases (CFH and CD209). METHODS: Genotypes for the 7 selected SNP were obtained from 1587 patients with RA and 1570 controls of Spanish ancestry. Analyses were carried out after stratification for sex, erosions, rheumatoid factor, shared epitope, anti-cyclic citrullinated peptide antibodies, and the R620W PTPN22 SNP. RESULTS: None of the comparisons between patients with RA and controls or between the different strata of patients according to disease features was significant. CONCLUSION: None of the SNP in CFH and CD209 showed evidence of association with RA. We did not replicate the association of eotaxin-3 with RA described in Koreans, or that of the MHC2T SNP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».