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Enregistrement W2076247781 · doi:10.2495/hpsm080471

Waving behaviour of fatigue stress fluctuation in shrink-fit assemblies using 3D finite elements

2008· article· en· W2076247781 sur OpenAlexaff
Hoa Ngan Nguyen, V. N. Le, Henri Champliaud, Floran Martin

Notice bibliographique

RevueWIT transactions on the built environment · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical stress and fatigue analysis
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodEnhanced Data Rates for GSM EvolutionMaterials scienceStress (linguistics)Structural engineeringDisplacement (psychology)BendingShear (geology)Shear stressBearing (navigation)Contact regionContact mechanicsComposite materialMechanicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High bearing load roller shafts are made of high performance steels as they are subjected to severe fatigue conditions, which combine a shrink-fit load and a rotating bending. Alternating stress intensity for fatigue analysis under said conditions, using elastic and maximum shear stress theories, shows a waving behaviour within a short distance near the contact edge. This discovery is observed by using structured 3D finite element models with surface-to-surface contact and element sizes varying from a coarse size far from the contact edge down to the order of sliding displacement near the contact edge. These FE models provide proof that stresses near the contact edge increase indefinitely when element size reduces. It is also found that the maximum alternating stress intensity at the depth of one ten-thousandth of the shaft diameter, using the friction coefficient of 0.01 in FE models, gives a good comparison with empirical fatigue data of classic shrink-fit assemblies for a wide range of geometry and loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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