Risk Factors, Subtypes and Outcome of Ischaemic Stroke in Kuwait – A Hospital-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report on stroke subtypes, associated risk factors and outcome in Kuwait. METHODS: The records of 62 patients (30 male, 32 female) admitted with diagnosis of stroke to Kuwait Oil Company Hospital, Kuwait, a tertiary care hospital, during a 5-year period (1995-1999), were retrospectively reviewed. RESULTS: Small artery infarction was the most common subtype and occurred in 37 subjects (59.7%); less common were atherosclerotic large artery strokes (19 patients, 30.6%) and strokes of cardio-embolic origin (6 patients, 9.7%). Identifiable risk factors or associated morbidities were hypertension (72.5%), diabetes mellitus (69.4%), ischaemic heart disease (14.5%), history of migraine (8.1%), lone atrial fibrillation (5.0%), and valvular heart disease (1.6%). The most important determinants of a deleterious 30-day outcome, as indicated by severe disability or death, were female gender, lack of use of anti-platelet drugs, presence of a large artery infarction stroke subtype, and cardio-embolic stroke. CONCLUSION: Prevalence of hypertension and diabetes is high among patients with stroke in Kuwait, with rates higher than those found in any previous reports from the Gulf region. Two unusual observations were that women had a rather high frequency of stroke, and infarction of the small artery was more common than that of the large artery. Outcome, as indicated by severe disability or death, was worse among women, elderly patients, and those with large artery atherosclerotic and cardio-embolic strokes. There is some evidence that such a deleterious outcome might be ameliorated with use of anti-platelet drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».