Maternal Hyperthermia and the Risk for Neural Tube Defects in Offspring
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In animals, excessive core body temperatures have been documented to cause malformations; neural tube defects (NTDs) are among the most frequently reported. In humans, data are inconclusive and often conflicting. The objective of our report is to determine the risk for neural tube defects associated with maternal hyperthermia in early pregnancy. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate available evidence on this topic in humans. MEDLINE, EMBASE, references from published reports, and biologic abstracts from meetings were searched for relevant studies. Reviewers evaluated all the retrieved articles and extracted the relevant data. Individual and summary odds ratios and relative risks were calculated using the Mantel-Haenszel method. RESULTS: Fifteen studies, reporting on 1,719 cases and 37,898 noncases, were included in the meta-analysis. The overall odds ratio for neural tube defects associated with maternal hyperthermia was 1.92 (95% confidence interval = 1.61-2.29). When analyzed separately, the 9 case-control studies had an odds ratio of 1.93 (1.53-2.42). The summary relative risk for the 6 cohort studies was 1.95 (1.30-2.92). CONCLUSIONS: Maternal hyperthermia in early pregnancy is associated with increased risk for neural tube defects and may be a human teratogen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle