Instituting Surveillance Guidelines and Adverse Outcomes in Preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the incidence of combined adverse maternal and perinatal outcomes in women with preeclampsia before and after introducing standardized assessment and surveillance. METHODS: This study was a preintervention (retrospective) compared with a postintervention (prospective) cohort comparison in a single-tertiary, perinatal unit that included women admitted to hospital with preeclampsia. We interrogated an existing retrospective 24-month database and then introduced the guidelines, assessing the incidence of the combined adverse maternal and perinatal outcomes for 41 months (September 2003 through February 2007). Tests of organ (dys)function were performed at least as often as on the day of admission, admission day +1, every Monday and Thursday, day of delivery, and delivery day +1. All data were checked for errors. The combined maternal outcome was maternal death or one or more of hepatic failure, hematoma, or rupture, Glasgow coma score of less than 13, stroke, at least two seizures, cortical blindness, need for positive inotrope support, myocardial infarction, infusion of any third antihypertensive, renal dialysis, renal transplantation, at least 50% FIO(2) for greater than 1 hour, intubation, or transfusion of at least 10 units of blood products. The combined perinatal outcome was perinatal or infant mortality, bronchopulmonary dysplasia, necrotizing enterocolitis, grade III/IV intraventricular hemorrhage, cystic periventricular leukomalacia, or stage 3-5 retinopathy of prematurity. RESULTS: Two hundred ninety-five and 405 women were in the preintervention and postintervention cohorts, respectively. The incidence of adverse maternal outcome fell (5.1% to 0.7%; Fisher P<.001; odds ratio 0.14, 95% confidence interval 0.04-0.49). Perinatal outcomes did not change. CONCLUSION: Standardized surveillance of women with preeclampsia was associated with reduced maternal risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».