“Formed with Curious Skill”: Blessington’s negotiation of the “poetess” in Flowers of Loveliness
Notice bibliographique
Résumé
This essay demonstrates how Marguerite, Countess of Blessington, relied upon but also diverged from poetess poetics as a way of forging her own poetic voice without sacrificing the economic success enjoyed by anyone willing to write poetry in the style and manner of the annuals. As a close-reading of both content and context of Blessington’s satiric poem “The Stock in Trade of the Modern Poetess” reveals, Blessington capitalizes on her Byronic disdain for the annuals, thus simultaneously spurning poetess poetry and making a bid for financial success, the success typically enjoyed by writers willing to truck in poetess “stock.” In order to achieve both financial success and poetic merit, Blessington plays to the crowd who expects beautiful images of the nation in poetess poetry, but not by using the same "stock" as does poetess poetry: instead of setting up national heroines to be worshipped, Blessington recasts typical symbols used by the poetess for romantic and domestic relationships as ties that bind one person to another in the nation. Blessington’s oeuvre illustrates one dramatic instance of participation in the poetess tradition, showing us that women writers didn’t simply succumb to poetess conventions but rather manipulated the “stock in trade” of the poetess in order to achieve literary without sacrificing financial success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,031 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».