Diffusing acoustic wave spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a technique in ultrasonic correlation spectroscopy called diffusing acoustic wave spectroscopy (DAWS). In this technique, the motion of the scatterers (e.g., particles or inclusions) is determined from the temporal fluctuations of multiply scattered sound. In DAWS, the propagation of multiply scattered sound is described using the diffusion approximation, which allows the autocorrelation function of the temporal field fluctuations to be related to the dynamics of the multiply scattering medium. The expressions relating the temporal field autocorrelation function to the motion of the scatterers are derived, focusing on the types of correlated motions that are most likely to be encountered in acoustic measurements. The power of this technique is illustrated with ultrasonic data on fluidized suspensions of particles, where DAWS provides a sensitive measure of the local relative velocity and strain rate of the suspended particles over a wide range of time and length scales. In addition, when combined with the measurements of the rms velocity of the particles using dynamic sound scattering, we show that DAWS can be used to determine the spatial extent of the correlations in the particle velocities, thus indirectly measuring the particle velocity correlation function. Potential applications of diffusing acoustic wave spectroscopy are quite far reaching, ranging from the ultrasonic nondestructive evaluation of the dynamics of inhomogeneous materials to geophysical studies of mesoscopic phenomena in seismology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».