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Enregistrement W2076264746 · doi:10.2118/123794-ms

Coupled Reservoir Flow Simulation: Fault Leakage Analysis

2009· article· en· W2076264746 sur OpenAlexaff
L.G. Rodrigues, L.B. Cunha, Richard J. Chalaturnyk

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPetrobras
Mots-clésPetroleum engineeringSubmarine pipelineGeologyWater injection (oil production)Oil fieldFault (geology)Permeability (electromagnetism)Reservoir simulationPetroleum reservoirPetroleumFluid dynamicsPore water pressureInjection wellSlip (aerodynamics)Geotechnical engineeringEngineeringSeismologyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Petroleum project costs may increase tremendously if wells need to be shut in or abandoned. A scenario where this possibility exists occurs in a reservoir hanging a major fault that connects the petroleum field to the seafloor. During water injection operations the fluid pressure within the fault may increase to a value that leads to fault slip and hydrocarbon flow through to the seabed. The hydrocarbon leakage can result in severe environmental damage and must be avoided. So, a proper simulation model that enables the evaluation of the maximum injection pressure allowed to impede oil leakage during water injection projects is a necessity. The focus of this work is an offshore unconsolidated sandstone reservoir field located in Campos Basin, Brazil. This field has used waste water for injection since the beginning of production, and there are strong uncertainties about the limits of pressure injection and reservoir fault properties that are related to the project development. To achieve the objective of examine uncertainties of flow through a major fault in offshore oil reservoir undergoing waterflooding; a methodology is developed that enables the incorporation of key mechanisms (e.g. effective stress law) and parameters (e.g. volumetric strain) to solve a complex numerical field reservoir simulation problem that includes geomechanical process. The proposed methodology uses an external-iterative-coupled reservoir-geomechanical modeling approach to capture the link between fluid flow and in situ stress. As a conclusion this study will reveal the effects of dynamic changes of permeability and porosity on reactivation of faults in a real offshore reservoir (Field "A"), and set up a minimum safe water pressure injection level for the field. The methodology developed in this study is valuable for assessing other oil exploitation project scenarios where limited information and production uncertainties are present. This work is important for reservoir characterization, enhanced oil recovery and production applications such as oil rate leakage through a fault.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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