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Enregistrement W2076264981 · doi:10.1111/j.1538-4632.2008.00731.x

The Local Shape of Revolution: Reflections on Quantitative Geography at Cambridge in the 1950s and 1960s

2008· article· en· W2076264981 sur OpenAlexfundno aff
Peter Haggett

Notice bibliographique

RevueGeographical Analysis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geography and Geographical Thought
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal Geographical SocietyAustralian Research CouncilRoyal SocietyWilfrid Laurier University
Mots-clésTheme (computing)Economic geographyHuman geographySociologyGeographyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The “quantitative revolution” in human geography which swept across so many universities in the 1950s and 1960s had its main diffusion centers in a few locations which were to have global significance. Two critical early centers were the University of Washington in the Pacific Northwest and Lund University in southern Sweden. But the experience of change was different in different locations as the general forces of perturbation sweeping around academia were translated into local eddies with local repercussions. Here, small and somewhat random quirks at the outset, led eventually to fundamental divergences between adoption and rejection. The theme is illustrated by reference to changes which occurred at Cambridge, one of England's two oldest universities, as seen from the perspective of someone who—as undergraduate, graduate student, and later, faculty member—was caught up in these changes and took some small part in propagating them. Special attention is given to the role of two environmental scientists, Vaughan Lewis and Richard Chorley, in introducing changes and the way in which later developments in human geography drew on preceding experiences in physical geography. The reasons behind the “Cambridge variant” and the questions of how intellectual DNA is passed across the generations are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0110,080
Communication savante0,0130,013
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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