Hybrid polymer fabrication process for electro-enzymatic glucose sensor
Notice bibliographique
Résumé
We present a novel self-aligned and hybrid polymer fabrication process for an electro-enzymatic glucose sensor. The self-aligned fabrication process is performed using polydimethylsiloxane (PDMS) as a process substrate material, SU-8 as a sensor structural material, and gold as an electrode material. PDMS has many advantages as a process substrate over conventional substrates such as bare silicon or glass. During the fabrication process, SU-8 has good adhesion to the PDMS. However, after completion of all fabrication steps, the SU-8 based sensors can be easily peeled-off from the PDMS. The PDMS is prepared on a glass handle wafer, and is reusable for many process cycles. Such an SU-8 release technique from a PDMS substrate has never been proposed before. The novel process is employed to realize a glucose sensor with active and reference gold electrodes that are sandwiched between two SU-8 layers with contact pad openings and the active area opening to the top SU-8 layer. The enzyme glucose oxidase is immobilized within the confined active area opening to provide an active electrode sensing surface. After successful fabrication using the hybrid process, the overall thickness of the sensors is measured between 166.15 μm and 210.15 μm. The sensor area and the electrode area are 2mm x 3mm and 2mm x 2mm respectively. The resulting glucose sensors are mechanically flexible. A linear response is observed for the glucose sensors, typically between 50mg/dl and 600mg/dl glucose concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».