Effectiveness of Chinese massage therapy (Tui Na) for chronic low back pain: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low back pain is a common, disabling musculoskeletal disorder in both developing and developed countries. Although often recommended, the potential efficacy of massage therapy in general, and Chinese massage (tuina) in particular, for relief of chronic low back pain (CLBP) has not been fully established due to inadequate sample sizes, low methodological quality, and subclinical dosing regimens of trials to date. Thus, the purpose of this randomized controlled trial (RCT) is to evaluate the comparative effectiveness of tuina massage therapy versus conventional analgesics for CLBP. METHODS/DESIGN: The present study is a single center, two-arm, open-label RCT. A total of 150 eligible CLBP patients will be randomly assigned to either a tuina treatment group or a conventional drug control group in a 1:1 ratio. Patients in the tuina group receive a 20 minutes, 4-step treatment protocol which includes both structural and relaxation massage, administered in 20 sessions over a period of 4 weeks. Patients in the conventional drug control group are instructed to take a specific daily dose of ibuprofen. The primary outcome measure is the change from baseline back pain and function, measured by Roland-Morris Disability Questionnaire, at two months. Secondary outcome measures include the visual analogue scale, Japanese orthopedic association score (JOAS), and McGill pain questionnaire. DISCUSSION: The design and methodological rigor of this trial will allow for collection of valuable data to evaluate the efficacy of a specific tuina protocol for treating CLBP. This trial will therefore contribute to providing a solid foundation for clinical treatment of CLBP, as well as future research in massage therapy. TRIAL REGISTRATION: This trial was registered with ClinicalTrials.gov of the National Institute of Health on 22 October 2013 (http://NCT01973010).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».