Effects of extra feeding in mid-pregnancy for three successive parities on lean sows’ productive performance and longevity
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the long-term effects of increasing feeding allowance during mid-pregnancy in sows. A total of 103 PIC pregnant sows (mixed parity) were allocated to two treatments: control (C, n = 49) were fed 2.5-3.0 kg d-1 (12.1 MJ ME kg-1) and extra-fed (E, n = 54) received +2.0 kg d-1 of the same feed from day 45 to 85 of gestation over three consecutive cycles. Body weight, backfat thickness (BF) and loin depth were measured on days 45 and 85 of gestation, farrowing and weaning. Litter and sows performance were recorded during lactation and post-weaning. Overall culling rates were 61 and 67% for C and E groups, respectively. After three cycles, E sows showed a positive BF balance in contrast to C sows (E = +1.46 mm and C= -1.81 mm, P < 0.05). In cycle 3, E sows presented greater piglet birth weights than C sows, being mainly evident in sows that were nulliparous at the onset of the experiment (P < 0.05). Extra-fed sows showed a greater incidence of mastitis-metritis-agalactia syndrome than C sows (P = 0.003). Thus, increasing feeding allowance during mid-pregnancy positively affected BF balance and birth weight in nulliparous, but impaired the sows’ ability to produce milk in the long-term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».